斐波那契数列 #

题目 #

用 Javascript 计算第 n 个斐波那契数列的值，注意时间复杂度。

分析 #

斐波那契数列很好理解

• f(0) = 0
• f(1) = 1
• f(n) = f(n - 1) + f(n - 2) 前两个值的和

递归计算 #

但这种方式会导致很多重复计算。
时间复杂度是 O(2^n) ，爆炸式增长，不可用。（可以试试 n: 100 ，程序会卡死）

优化 #

不用递归，用循环，记录中间结果。时间复杂度降低到 O(n)

动态规划 #

即，把一个大问题，拆解为不同的小问题，递归向下。

【注意】一般使用动态规划的思路（递归）分析问题，再转换为循环来解决问题。

三大算法思维 #

• 贪心（递归）
• 二分
• 动态规划

答案 #

使用循环的方式，参考 fibonacci.ts

划重点 #

• 动态规划的思路
• 识别出时间复杂度

扩展 #

青蛙跳台阶：一只青蛙，一次可以跳 1 个台阶，也可以跳 2 个台阶，问该青蛙跳上 n 级台阶，总共有多少种方式？

分析

• f(1) = 1 跳 1 级台阶，只有一种方式
• f(2) = 2 跳 2 级台阶，有两种方式
• f(n) = f(n - 1) + fn(n - 2) 跳 n 级，可拆分为两个问题
  • 第一次跳，要么 1 级，要么 2 级，只有这两种
  • 第一次跳 1 级，剩下有 f(n - 1) 种方式
  • 第一次跳 2 级，剩下有 f(n - 2) 种方式

看公式，和斐波那契数列一样。